Pasaulinis technologijų kraštovaizdis išgyvena transformaciją, kurios niekas nenorėjo praleisti. Iki šiol milžinė „Nvidia“ karaliavo aukščiausioje vietoje, beveik visiškai dominavusi dirbtinio intelekto puslaidininkių sektoriuje, tačiau panašu, kad pagrindiniai jos klientai susidomėjo savo įrankių gamyba. Grafikos procesorių hegemonija nebėra tokia absoliuti, nes tokios įmonės kaip „Amazon“ ir „Google“ žengia žingsnį į priekį siūlydamos individualiai pritaikytas silicio alternatyvas , kurios žada didesnį efektyvumą ir, svarbiausia, mažesnes išlaidas įmonėms, kurios nenori viso savo biudžeto skirti vienam prekės ženklui.
Šios techninės įrangos lenktynės yra ne tik apie grubią jėgą, bet ir apie geopolitinę strategiją, ypač Europoje. Neseniai Paryžiuje vykusioje „VivaTech“ technologijų mugėje tapo aišku, kad Europos skaitmeninis suverenitetas daugeliui kelia didelį susirūpinimą. Idėja paprasta, bet galinga: išlaikyti duomenis ir jų apdorojimą nacionalinių sienų ribose, vengiant pernelyg didelės priklausomybės nuo uždaros JAV infrastruktūros . Esant tokiai situacijai, konkurencija tampa vis nuožmesnė, o pokyčiai, kuriuos šiomis dienomis matome šiame sektoriuje, gali pakeisti žaidimo taisykles amžiams.
„Amazon Trainium“: nuo vidinio naudojimo iki konkurencijos atviroje rinkoje
„Amazon“ nusprendė, kad laikas nebelaikyti geriausių produktų sau. Tarptautinė bendrovė derasi dėl savo „Trainium“ lustų pardavimo išorės įmonėms – šis žingsnis nutraukia tradicinį modelį, kai šie procesoriai siūlomi išskirtinai per AWS debesijos platformą. Šiuo pokyčiu „Amazon“ iš paprasto paslaugų teikėjo tampa tiesiog konkurente aparatinės įrangos rinkoje, o tai nemenkas žygdarbis, atsižvelgiant į dabartinę paklausą duomenų centrų sektoriuje.
Šio pasiūlymo technologija yra gana rimta. Naujasis „Trainium3“, pagamintas naudojant 3 nanometrų procesą, siūlo apdorojimo galią, viršijančią du petaflopus, ir gali pasigirti žymiai didesniu atminties pralaidumu nei jo pirmtakai. Tiesą sakant, pati bendrovė pripažino, kad dabartinės kartos pajėgumai praktiškai išsemti, o tai rodo alternatyvų poreikį. Nors „Nvidia“ ir toliau veikia kitoje lygoje dėl savo programinės įrangos ekosistemos, „Amazon“ siekia pritraukti tuos, kuriems reikia apmokyti didžiulius kalbos modelius, nemokant didelių standartinių GPU kainų.
Europos koziris: branduolinė energija ir technologinis suverenitetas
Prancūzija tapo lustų gamintojų dėmesio objektu. Šalis gali pasigirti didžiuliu konkurenciniu pranašumu: branduoline energetikos infrastruktūra , užtikrinančia stabilų ir gerokai pigesnį tiekimą nei kituose regionuose. Įmonėms, kurios kuria dirbtinio intelekto serverių fermas ir elektros energiją vartoja neįtikėtinu greičiu, tai yra labai svarbus veiksnys. „Foxconn“ ir „Bull“ jau paskelbė apie partnerystę gamindamos galingus dirbtinio intelekto kompiuterius Europoje, būtent dėl šio energijos vartojimo efektyvumo ir artumo prie vietos talentų.
Net pati „Nvidia“ buvo priversta imtis veiksmų, kad neprarastų pozicijų Europoje. Jensenas Huangas jau užsiminė apie savo ketinimą bendradarbiauti kuriant suverenus dirbtinio intelekto fabrikus , dirbant su tokiais nacionaliniais čempionais kaip „Mistral AI“ . Tikslas aiškus: sukurti infrastruktūrą, kuri būtų ne tik galinga, bet ir atitiktų griežtus Briuselio nustatytus tvarumo ir duomenų kontrolės reikalavimus. Akivaizdu, kad didžiosios technologijų įmonės suprato, jog jei nori čia pasiekti sėkmės, jos turi laikytis Europos skaidrumo ir aplinkosaugos atsakomybės taisyklių.
„Google“ iššūkis ir CUDA ekosistemos atsparumas
Kita vertus, „Google“ nestovi rankų sudėję ir pradėjo komercinę kampaniją su savo „Tensor“ procesoriais (TPU). Siekdama įtikinti klientus atsisakyti „Nvidia“ teikiamo komforto, „Mountain View“ įmonė naudoja tai, ką kai kurie analitikai vadina žiedinio finansavimo strategijomis , teikdama kapitalą savo partneriams, kad jie savo ruožtu galėtų investuoti į TPU lustų infrastruktūrą . Tai agresyvus žingsnis, kuriuo siekiama panaikinti naujų programavimo įrankių mokymuisi keliamą kliūtį patekti į rinką.
Nepaisant visų šių pastangų, „Nvidia“ turi labai sunkiai įveikiamą skydą: savo „CUDA“ platformą. Dauguma kūrėjų visame pasaulyje daugelį metų optimizavo savo algoritmus „Nvidia“ aparatinei įrangai, o platformų keitimas reiškia didelę laiko ir pinigų investiciją, kurios daugelis įmonių nenori daryti. Tačiau individualizuotų lustų (ASIC) , kurie žada būti daug labiau specializuoti ir pigesni konkrečioms išvadų užduotims, atsiradimas pamažu, bet užtikrintai pradeda ardyti šią monopoliją.
Galiausiai matome rinkos diversifikaciją, kuri galiausiai bus naudinga tiek galutiniams vartotojams, tiek technologijų įmonėms. „Amazon“ ir „Google“ atėjimas į grynai techninės įrangos rinką, kartu su Europos susidomėjimu turėti savo infrastruktūrą, sukuria daug labiau susiskaidžiusią ekosistemą, kurioje „Nvidia“ nebėra vienintelė alternatyva. Nors perėjimas nebus greitas, tai, kad jau egzistuoja realios 3 nanometrų alternatyvos ir nauji tiesioginio verslo modeliai, rodo, kad absoliučios priklausomybės nuo vieno lustų tiekėjo era artėja prie pabaigos, užleisdama vietą daug labiau subalansuotai konkurencinei aplinkai.
